72 lines
3 KiB
Markdown
72 lines
3 KiB
Markdown
|
# Запуск сервиса отслеживания экспериментов для тестирования
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Настройка окружения
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Необходимые для работы фреймворка условия
|
|||
|
|
перечислены в [документе с предусловиями](../../deploy/prerequisites.md).
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Для тестирования сервиса отслеживания экспериментов необходимы:
|
|||
|
|
1. Платформа Kubernetes;
|
|||
|
|
2. Подключаемая системная СУБД;
|
|||
|
|
3. Созданные определения ресурсов фреймворка;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Подключение систем и подготовительные шаги описаны в [инструкции](../../deploy/controller.md).
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Параметры конфигурации
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Параметры конфигурации описаны в [документе](../../deploy/config.md) в разделе конфигурации
|
|||
|
|
сервиса отслеживания экспериментов.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
При запуске вне платформы Kubernetes необходимо указать параметр конфигурации: `UNIP_PIPELINE_RUN_MODE: Debug`.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Параметры конфигурации могут быть заданы:
|
|||
|
|
1. В переменных окружения.
|
|||
|
|
2. В файле `.env`.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Для запуска также должны быть заданы:
|
|||
|
|
1. Переменная окружения `PYTHONPATH`. Должна указывать на папку `./controller/src`.
|
|||
|
|
2. Переменная окружения `KUBECONFIG`. Должна указывать на файл .kubeconfig с реквизитами доступа к платформе Kubernetes.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Варианты запуска
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Локальный запуск
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Перейти в папку ./controller.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. Создать виртуальное окружение.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```shell
|
|||
|
|
python3 -m venv venv
|
|||
|
|
source venv/bin/activate
|
|||
|
|
pip install -r requirements.txt
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2. Задать параметры конфигурации в `.env` файле или как переменные окружения.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Образец `.env` файла - `.env.sample`.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3. Инициализировать БД при необходимости.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```shell
|
|||
|
|
python3 -m asyncio
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
from exp_pipeline.storage import db
|
|||
|
|
await db.recreate_db()
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
4. Запустить сервис отслеживания экспериментов.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```shell
|
|||
|
|
hypercorn exp_pipeline.api:app -b 127.0.0.1:8001 --reload
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Использование развернутого на плтаформе Kubernetes экземпляра
|
|||
|
|
|
|||
|
|
При необходимости использования развернутого на платформе Kubernetes сервиса локально
|
|||
|
|
(например, вместе с локальным тестированием контроллеров)
|
|||
|
|
можно воспользоваться командой `kubectl port-forward`:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
`kubectl port-forward service/pipelines-svc 8001:80 -n unip-system-controller`
|