Единый MLOps фреймворк НИУ ВШЭ
Find a file
2025-04-15 20:56:15 +03:00
build initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
controller initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
deploy initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
docs initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
tests initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
AUTHORS.md initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
LICENSE.txt initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00
README.md initial commit 2025-04-15 20:56:15 +03:00

Единая библиотека программных и аналитических средств (фреймворк) Центра ИИ НИУ ВШЭ

Единая библиотека программных и аналитических средств, направленных на решение прикладных задач по тематике проектных команд Центра ИИ, основана на Едином MLOps фреймворке НИУ ВШЭ (Unified Platform).

В настоящем репозитории размещен исходный код Единого MLOps фреймворка НИУ ВШЭ (Unified Platform).

Фреймворк Unified Platform облегчает и ускоряет разработку и применение моделей машинного обучения и ИИ приложений.

Возможности

  • Продуктивизация моделей машинного обучения;
  • Пайплайны обучения и дообучения моделей;
  • Развертывание ИИ приложений;
  • Хранение и доступ к наборам данных;
  • Использование облачных вычислительных ресурсов;
  • Многопользовательский доступ;

Начало использования

SmartMLOps НИУ ВШЭ

Чтобы познакомиться с фреймворком достаточно воспользоваться платформой SmartMLOps НИУ ВШЭ, которая создана на основе фреймворка.

Установка на платформе Kubernetes

На основе фреймворка можно развертывать собственные MLOps платформы. Для этого фреймворк должен быть размещен на облачной вычислительной платформе или внутреннем облаке с наличием поддерживаемого Kubernetes.

Для развертывания собственной MLOps платформы на основе фреймворка см. инструкцию по установке.

Документация

Для оператора или администратора:

Для разработчика моделей машинного обучения и ИИ приложений:

Для разработчика:

Помощь и поддержка

По обращениям и вопросам доступна форма обратной связи.

SmartMLOps НИУ ВШЭ

Платформа SmartMLOps НИУ ВШЭ предназначена для разработки и интеграции прикладных модулей, использующих технологии искусственного интеллекта, например, ИИ-помощников в образовательном и административном процессах, в сфере управления, медицине и др. В системе размещаются интеллектуальные сервисы, используемые в рабочих процессах, экспериментальные и учебные модели. На базе системы возможно проведение опытной эксплуатации и внедрения результатов НИОКР лабораторий НИУ ВШЭ. Система является площадкой для продуктивизации и коммерциализации разрабатываемых решений.

Фреймворк служит основой для платформы SmartMLOps НИУ ВШЭ.

Спонсоры проекта

Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики

Фреймворк разработан при поддержке Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

hse-logo.png

Лицензия

Apache License 2.0