Add charisma run

README.md

@@ -9,6 +9,8 @@
   - [Компонент DataBox и работа с файлами](./pages/databox.md)
   - [Компонент MLComponent](./pages/mlcmp.md)
   - [Компонент ExperimentPipeline](./pages/pipeline.md)
-  - [Терминология](./pages/terminology.md)
   - [Пайплайны MLDev](./pages/complex-pipeline.md) 
+    - [Подключение к суперкомпьютеру](./pages/charisma.md)
+    - [Работа с модулем данных](./pages/datamodule-usage.md)
+  - [Терминология](./pages/terminology.md)
 

pages/charisma.md

@@ -161,3 +161,42 @@ environ:
 Помимо этого, собранный SIF-контейнер помещается в `build/sif/`.
 
 Если в пайплайне предполагается несколько этапов, например, "обучить модель на суперкомпьютере, а затем построить отчёт о результатах обучения на обычных вычислительных ресурсах фреймворка", пайплайн будет разбит на [несколько частей](./split-pipeline.md). Этап с `CharismaStage` будет выделен в одну часть, а остальные этапы - в другую.
+
+## Запуск ExperimentPipeline
+
+Сгенерированные в `build/pipelines` манифесты нужно поместить в папку `app`, чтобы они подключились к фреймворку. При необходимости, в этих манифестах можно сделать дополнительные изменения вручную. Например, убрать сгенерированную уникальную часть имени пайплайна.
+
+Сгенерированный SIF-контейнер нужно загрузить в любой ящик (DataBox) модуля через файловый API. При запуске с SIF-контейнером можно работать как с обычной переменной - передавать путь к нему в запросе или указывать заранее известный путь прямо в `ExperimentPipeline`.
+
+Содержимое запроса запуска такое же, как для обычного пайплайна:
+
+```json
+{
+  "inputs": [
+      {
+          "name": "charisma_sif",
+          "data": "test1/inputs/image.sif",
+          "datatype": "FILE",
+          "content_type": "application/octet-stream",
+          "shape": [
+              0
+          ]
+      },
+      {
+          "name": "my_data",
+          "data": "test1/inputs/my_data/",
+          "datatype": "FILE",
+          "content_type": "application/octet-stream",
+          "shape": [
+              0
+          ]
+      }
+  ],
+  "output_vars": [
+      {
+          "name": "my_result",
+          "data": "test1/outputs/my_result/"
+      }
+  ]
+}
+```