Update API doc

This commit is contained in:
Georgii Zhulikov 2025-03-24 10:40:17 +03:00
parent 479115678c
commit 629defd579

View file

@ -9,7 +9,7 @@
Все API запросы работают по ссылкам вида `https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/<api>`. Все API запросы работают по ссылкам вида `https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/<api>`.
Здесь `app-name` - название приложение, оно же указано в пункте `namespace` во всех компонентах приложения. Здесь `app-name` - название приложения, оно же указано в пункте `namespace` во всех компонентах приложения.
## Файловый API ## Файловый API
@ -22,8 +22,17 @@ URL запросов к файловому API имеют вид `https://platfo
Файловый API позволяет загружать файлы в файловое хранилище и получать уже загруженные файлы. Загрузка папок со всем содержимым не предусмотрена, в таких случаях предполагается автоматизация запросов на загрузку отдельных файлов. Файловый API позволяет загружать файлы в файловое хранилище и получать уже загруженные файлы. Загрузка папок со всем содержимым не предусмотрена, в таких случаях предполагается автоматизация запросов на загрузку отдельных файлов.
`<path>` в запросах к файловому API может быть путём как к файлу, так и к файловой группе (папке). Тип пути определяется так:
#### Пример загрузки и скачивания файла через сервис `files`.
1. Если путь состоит из одного сегмента, это файловая группа. `.../files/box-name/data` - путь к файловой группе `data`.
2. Если путь состоит из нескольких сегментов, и заканчивается на `/`, это путь к файловой группе. `.../files/box-name/data/images/` - путь к файловой группе `data/images`.
3. Если путь состоит более, чем из одного сегмента, и заканчивается не на `/`, это путь к файлоу. `.../files/box-name/data/images/example.png` - путь к файлу `example.png`, расположенному в файловой группе `data/images`
Названия файлов не влияют на то, указывает ссылка на файл или на файловую группу. Например, `.../files/box-name/example.png` - это путь к файловой группе, а не файлу.
### Загрузка файлов через сервис `files`
Для загрузки файла можно использовать следующий запрос `PUT`: Для загрузки файла можно использовать следующий запрос `PUT`:
@ -57,12 +66,46 @@ curl -X PUT -T local/path/to/my_file.txt "<Длинная pre-signed ссылк
Здесь `local/path/to/my_file.txt` - локальный путь к файлу. Здесь `local/path/to/my_file.txt` - локальный путь к файлу.
### Скачивание файлов через сервис `files`
Для скачивания нужно сделать запрос такого же формата, как для загрузки файла, но запрос GET.
```sh
curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/files/box-name/my_dir/my_file.txt -H "Content-Type: application/json" -u "developer:<password>"
```
Ответ такой же, как при загрузке - pre-signed в формате json, но теперь на скачивание.
```json
{
"name": "app-name/files/box-name/my_dir/my_file.txt",
"presigned_get_url": "<Длинная pre-signed ссылка скачивания>"
}
```
GET-запрос к файловой группе возвращает список файлов, которые она содержит.
```json
{
"name": "app-name/files/box-name/my_dir/",
"files": [
{
"name": "app-name/files/box-name/my_dir/file1.png",
"presigned_get_url": "<Длинная pre-signed ссылка скачивания>"
},
{
"name": "app-name/files/box-name/my_dir/file2.txt",
"presigned_get_url": "<Длинная pre-signed ссылка скачивания>"
}
]
}
```
## ML-компонент ## ML-компонент
ML-компоненты проводят расчёты при получении соответствующих запросов и присылают результат в ответе на запрос. ML-компоненты проводят расчёты при получении соответствующих запросов и присылают результат в ответе на запрос.
Каждый развёрнутый ML-компонент содержит OpenAPI спецификацию запросов к себе. Её можно получить следующим запросом: Каждый развёрнутый ML-компонент содержит OpenAPI спецификацию с информацией о себе. Её можно получить следующим запросом:
``` ```
curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/API_NAME/modelversion -H "Content-Type: application/json" -u "<username>:<password>" curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/API_NAME/modelversion -H "Content-Type: application/json" -u "<username>:<password>"
@ -71,6 +114,18 @@ curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/API_NAME/modelversion -H "
Тело запроса на выполнения расчёта - это объект с полями, которые в точности копируют поля из функции inference в [MLComponent](mlcmp.md#функция-inference). Тело запроса на выполнения расчёта - это объект с полями, которые в точности копируют поля из функции inference в [MLComponent](mlcmp.md#функция-inference).
* `inputs` - список входных данных, где каждый элемент - это словарь. Ключи словаря:
* `name` - название, произвольная строка, используется в коде модуля. Например, `"image"`.
* `datatype` - тип входных данных, одна из строк `"FP32", "FP64", "INT32", "FILE", "str", "dict"`.
* `content_type` - тип содержимого файла, если тип входной переменной `datatype` - это `"FILE"`. Обычно предполагается MIME-type. Например, `application/json`, `text/csv`. Для специализированных данных тип может быть любым - `bed`, `docx` и так далее.
* `data` - строка с путём к входному файлу или одномерный список входных данных соответствующего типа.
* `shape` - размерность входной переменной как массива, применимо даже к файлам.
* `output_fields` - список выходных данных, где каждый элемент - это словарь. Ключи словаря:
* `name`, `datatype`, `content_type` - аналогично `inputs`
* `data` - строка с путём к выходному файлу. Если передаётся `data`, результат будет записан в переданный файл. Иначе - записан во временный файл и возвращён в ответ на запрос.
* `model_parameters` - список пар `[name, value]`, произвольных параметров примитивных типов. Передаются в качестве переменной `parameters` в расчётную функцию.
### Пример запроса ### Пример запроса
Пример тела запроса к ML-компоненту Пример тела запроса к ML-компоненту
@ -120,4 +175,51 @@ curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/pipelines -H "Content-Type
``` ```
# Получить список запусков пайплайнов # Получить список запусков пайплайнов
curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/trials -H "Content-Type: application/json" -u "<username>:<password>" curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/trials -H "Content-Type: application/json" -u "<username>:<password>"
```
## Отдельный пайплайн
Пайпланы проводят расчёты при получении соответствующих запросов и сохраняют результаты в файлы.
Структура запроса на запуск пайплайна:
```
curl -X POST -d @data.json https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/pipelines/PIPELINE_NAME/trials -H "Content-Type: application/json" -u "<username>:<password>"
```
Тело запроса на выполнения расчёта - это объект с полями, похожими на поля запроса к MLComponent.
* `inputs` - список входных данных, где каждый элемент - это словарь. Ключи словаря:
* `name` - название, произвольная строка, используется в коде модуля. Например, `"image"`.
* `datatype` - тип входных данных, одна из строк `"FP32", "FP64", "INT32", "FILE", "str", "dict"`. Должен соответствовать одному из `datatypes`, определённых в API пайплайна.
* `content_type` - тип содержимого файла, если тип входной переменной `datatype` - это `"FILE"`. Обычно предполагается MIME-type. Например, `application/json`, `text/csv`. Для специализированных данных тип может быть любым - `bed`, `docx` и так далее.
* `data` - строка с путём к входному файлу или одномерный список входных данных соответствующего типа.
* `shape` - размерность входной переменной как массива, применимо даже к файлам.
* `output_fields` - список выходных данных, где каждый элемент - это словарь. Ключи словаря:
*
* `data` - строка с путём к выходному файлу. Если передаётся `data`, результат будет записан в переданный файл. Иначе - записан во временный файл и возвращён в ответ на запрос.
* `model_parameters` - список пар `[name, value]`, произвольных параметров примитивных типов. Передаются в качестве переменной `parameters` в расчётную функцию.
```
{
"inputs": [
{
"name": "image",
"data": "pipeline_data/input/image1.png",
"datatype": "FILE",
"content_type": "image/png",
"shape": 0
}
],
"output_vars": [
{
"name": "report",
"data": "pipeline_data/output/report/"
}
]
}
``` ```