Доступ к модулю по API контролируется с помощью компонентов APIComponent. Есть несколько типов таких компонентов, каждый из которых отвечает за свой набор функционала.
Все API запросы работают по ссылкам вида `https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/<api>`.
Здесь `app-name` - название приложение, оно же указано в пункте `namespace` во всех компонентах приложения.
## Файловый API
### Работа с файловым API
URL запросов к файловому API имеют вид `https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/files/box-name/<path>`.
Здесь `box-name` - это имя компонента DataBox, к которому обращается запрос.
Файловый API позволяет загружать файлы в файловое хранилище и получать уже загруженные файлы. Загрузка папок со всем содержимым не предусмотрена, в таких случаях предполагается автоматизация запросов на загрузку отдельных файлов.
#### Пример загрузки и скачивания файла через сервис `files`.
Для загрузки файла можно использовать следующий запрос `PUT`:
ML-компоненты проводят расчёты при получении соответствующих запросов и присылают результат в ответе на запрос.
Каждый развёрнутый ML-компонент содержит OpenAPI спецификацию запросов к себе. Её можно получить следующим запросом:
```
curl -X GET https://platform.stratpro.hse.ru/app-name/API_NAME/modelversion -H "Content-Type: application/json" -u "<username>:<password>"
```
Тело запроса на выполнения расчёта - это объект с полями, которые в точности копируют поля из функции inference в [MLComponent](mlcmp.md#функция-inference).
### Пример запроса
Пример тела запроса к ML-компоненту
```
{
"inputs": [
{
"name": "image",
"data": "uploads/test_image.png",
"datatype": "FILE",
"content_type": "image/png",
"shape": [128, 128]
}
],
"output_fields": [
{
"name": "predict",
"datatype": "INT32"
}
]
}
```
Запрос, с файлом `data.json` в его теле и базовой аутентификацией.